BioStatistica — end. Программа раздела большого практикума «Статистическая обработка данных в зоологии и экологии»

Программа раздела большого практикума «Статистическая обработка данных в зоологии и экологии»

Работа с программой Statistica

Организация файла данных в программе Statistica. Операции (добавление, удаление, перемещение) строк и столбцов. Транспонирование блоков и файлов.

Редактирование имен строк и заголовков столбцов. Ввод формул в заголовки столбцов, вычисления по ним.

Сортировка строк.

Двойная запись текстовых и числовых значений, установление соответствий между ними с помощью редактора ярлыков.

Стандартизация (нормализация) признаков.

Редактирование графиков, полученных в программе Statistica.

Описание выборок и данных

Статистики выборок и их вычисление.

Графики рассеяния (в том числе с различно выделенными точками и с категоризацией по определенным признакам); простые и категоризованные.

Гистограммы: простые и куммулятивные; простые и категоризованные.

Диаграммы размаха (при необходимости — изменение статистик выборки, отражаемых «коробкой» и «усами»).

Связь между признаками

Корреляция Пирсона (параметрическая).

Корреляция Спирмана (непараметрическая.)

Сопряженность признаков («Таблицы и заголовки»).

Сравнение выборок и распределений

Для выбора между параметрическими и непараметрическими методами — сравнение распределений по Колмогорову-Смирнову и др.

Сравнение распределений по методу хи-квадрат Пирсона (в частности, в диалоге «Таблицы и заголовки»).

Параметрическое сравнение выборок по критериям Стьюдента и Фишера.

Непараметрическое сравнение выборок по Манну-Уитни.

Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ, интерпретация его результатов.

Использование «быстрого» счетчика значимости различий при сравнении средних и коэффициентов корреляции (Difference tests в меню Basic Statistics and Tables).

Многомерный анализ

Кластерный анализ (агломеративные методы с построением «деревьев»).

Метод главных компонент.

Дискриминантный анализ и канонические переменные.

 

Требования к зачетному заданию

Выполненное зачетное задание — файл, созданный с помощью текстового редактора (например, Microsoft Word), в котором есть такие элементы:
1. Текст самого задания.
2. Результаты обработки данных: графики, таблицы, вставленные (хотя бы с помощью Cntr+A — Cntr+V) в текст из программы Statistica.
3. Интерпретация результатов в произвольной, но понятной форме.

Название файла — Ivanov.doc или аналогичное.