|
|
|||
|
БІОСИСТЕМИ. БІОСФЕРА
ЕКОСИСТЕМИ. ПОПУЛЯЦІЇ
ОРГАНІЗМИ У ДОВКІЛЛІ
ЛЮДСТВО ТА ЙОГО ДОЛЯ
|
|||
|
IV-03. Демографічні таблиці, піраміди та криві виживання |
IV-04. Експоненційне і логістичне зростання чисельності популяції → |
||
IV-03. Демографічні таблиці, піраміди та криві виживання
Як ми вже казали, найважливішими статичними характеристиками популяції є її статевий склад (співвідношення особин різної статі) і віковий склад (співвідношення особин різного віку). Ці параметри заведено описувати за допомогою демографічних таблиць. Перша така таблиця була побудована засновником демографії Джоном Грантом у XVII столітті на підставі даних про смертність жителів Лондона, які церковні парафії збирали, аби вчасно виявляти початок епідемій чуми.
Демографічні таблиці зручні для спостереження за динамікою народжуваності та смертності у різних вікових та (або) статевих групах. Одним зі способів їх побудови (табл. 4.3.1) є спостереження за долею певної групи особин (когорти), народжених за короткий проміжок часу, і реєстрація віку настання смерті всіх членів когорти.
Таблиця 4.3.1. Демографічна таблиця популяції морського жолудя (Balanus glandula) — представника вусоногих ракоподібних (Connell, 1970, за Гіляровим, 1990)
|
Вік, роки |
Кількість живих особин у момент обліку |
Частка особин, що дожили до початку вікового інтервалу |
Кількість особин, які загинули протягом інтервалу |
Смертність в інтервалі |
Очікувана тривалість життя тих особин, які дожили до цього віку, років |
|
0 |
142 |
1000 |
80 |
0,563 |
1,58 |
|
1 |
62 |
0,437 |
28 |
0,452 |
1,97 |
|
2 |
34 |
0,239 |
14 |
0,412 |
2,18 |
|
3 |
20 |
0,141 |
4,5 |
0,225 |
2,35 |
|
4 |
15,5* |
0,109 |
4,5 |
0,290 |
1,89 |
|
5 |
11 |
0,077 |
4,5 |
0,409 |
1,45 |
|
6 |
6,5* |
0,046 |
4,5 |
0,692 |
1,12 |
|
7 |
2 |
0,014 |
0 |
0,000 |
1,50 |
|
8 |
2 |
0,014 |
2 |
1,000 |
0,50 |
|
9 |
0 |
0,0 |
- |
- |
- |
* У ці роки облік не проводився. Ці дані в таблиці представляють середні значення оцінок попередніх і наступних років.
Але частіше в демографії користуються іншим методом: визначенням смертності у різних вікових групах протягом якогось періоду спостережень (табл. 4.3.2). Знаючи чисельність окремих груп, можна розрахувати смертність для кожного віку. Цей метод дозволяє оцінити смертність і виживання у видів з великою тривалістю життя, навіть використовуючи тільки статистичні дані, які стосуються невеликого проміжку часу.
Таблиця 4.3.2. Демографічна таблиця жіночого населення Канади у 1980 році (Krebs, 1985, за Гіляровим, 1990)
|
Вікова група |
Кількість осіб у кожній віковій групі |
Кількість померлих у кожній віковій групі |
Смертність у розрахунку на 1000 осіб |
|
0-1 |
173 400 |
1 651 |
9,52 |
|
1-4 |
685 900 |
340 |
0,5 |
|
5-9 |
876 600 |
218 |
0,25 |
|
10-14 |
980 300 |
234 |
0,24 |
|
15-19 |
1 164 100 |
568 |
0,49 |
|
20-24 |
1 136 100 |
619 |
0,54 |
|
25-29 |
1 029 300 |
578 |
0,56 |
|
30-34 |
933 000 |
662 |
0,71 |
|
35-39 |
739 200 |
818 |
1,11 |
|
40-44 |
627 000 |
1 039 |
1,66 |
|
45-49 |
622 400 |
1 664 |
2,67 |
|
50-54 |
615 100 |
2 574 |
4,18 |
|
55-59 |
596 000 |
3 878 |
6,51 |
|
60-64 |
481 200 |
4 853 |
10,09 |
|
65-69 |
413 400 |
6 803 |
16,07 |
|
70-74 |
325 600 |
8 421 |
25,86 |
|
75-79 |
235 100 |
10 029 |
42,66 |
|
80-84 |
149 300 |
10 824 |
72,5 |
|
85 и более |
119 200 |
18 085 |
151,7 |
Демографічні таблиці можуть бути і простішими, містити лише чисельність певних статево-вікових категорій. На підставі демографічних таблиць будують демографічні піраміди. На вертикальній шкалі відкладають вікові інтервали, з лівого боку, у вигляді стовпчастої діаграми, — чисельність самців (у разі пірамід людини — чоловіків), з правого — самок (жінок). При цьому наочною стає різниця смертності у різних вікових категорій та у різних статей. Наприклад, дані для побудови демографічної піраміди України наведені в табл. 4.3.3. (джерело).
Таблиця 4.3.3. Демографічна таблиця населення України станом на 1 січня 2016 року (без урахування територій, окупованих Росією і терористичними організаціями, що підтримуються Росією)
|
Вік |
Чоловіків |
Жінок |
|
Вік |
Чоловіків |
Жінок |
|
0 |
211 339 |
197 833 |
51 |
268 174 |
312 280 |
|
|
1 |
238 053 |
224 436 |
52 |
282 787 |
334 969 |
|
|
2 |
242 884 |
228 566 |
53 |
286 276 |
343 840 |
|
|
3 |
251 286 |
236 070 |
54 |
295 213 |
356 263 |
|
|
4 |
242 525 |
228 012 |
55 |
302 282 |
369 718 |
|
|
5 |
239 790 |
225 895 |
56 |
283 130 |
354 777 |
|
|
6 |
247 658 |
232 081 |
57 |
276 830 |
352 682 |
|
|
7 |
246 292 |
231 359 |
58 |
260 318 |
338 471 |
|
|
8 |
226 677 |
214 535 |
59 |
254 431 |
337 497 |
|
|
9 |
220 970 |
210 041 |
60 |
232 462 |
315 462 |
|
|
10 |
205 415 |
193 481 |
61 |
233 782 |
324 457 |
|
|
11 |
205 494 |
194 605 |
62 |
208 379 |
296 363 |
|
|
12 |
196 088 |
185 961 |
63 |
212 821 |
309 520 |
|
|
13 |
188 378 |
177 020 |
64 |
208 929 |
306 173 |
|
|
14 |
180 933 |
170 616 |
65 |
202 140 |
302 258 |
|
|
15 |
186 068 |
175 950 |
66 |
201 406 |
312 895 |
|
|
16 |
188 132 |
178 596 |
67 |
164 310 |
259 283 |
|
|
17 |
199 667 |
191 300 |
68 |
140 031 |
229 249 |
|
|
18 |
209 887 |
199 416 |
69 |
129 849 |
222 131 |
|
|
19 |
228 717 |
216 345 |
70 |
81 538 |
146 446 |
|
|
20 |
239 365 |
225 479 |
71 |
89 398 |
168 292 |
|
|
21 |
249 004 |
234 132 |
72 |
77 468 |
149 507 |
|
|
22 |
262 351 |
248 210 |
73 |
95 195 |
189 839 |
|
|
23 |
281 119 |
266 380 |
74 |
122 876 |
245 425 |
|
|
24 |
299 627 |
284 254 |
75 |
119 964 |
245 102 |
|
|
25 |
313 751 |
298 618 |
76 |
118 369 |
258 565 |
|
|
26 |
326 933 |
312 701 |
77 |
116 399 |
261 038 |
|
|
27 |
346 300 |
332 604 |
78 |
113 614 |
254 250 |
|
|
28 |
357 229 |
343 228 |
79 |
87 444 |
195 204 |
|
|
29 |
377 924 |
365 398 |
80 |
66 546 |
151 397 |
|
|
30 |
365 389 |
355 317 |
81 |
46 057 |
105 479 |
|
|
31 |
373 599 |
363 325 |
82 |
35 102 |
84 951 |
|
|
32 |
377 596 |
368 473 |
83 |
39 273 |
103 169 |
|
|
33 |
343 652 |
334 841 |
84 |
37 704 |
97 200 |
|
|
34 |
329 211 |
327 713 |
85 |
41 419 |
110 758 |
|
|
35 |
336 112 |
334 930 |
86 |
27 468 |
84 095 |
|
|
36 |
316 073 |
316 770 |
87 |
25 154 |
80 296 |
|
|
37 |
311 492 |
316 567 |
88 |
20 900 |
63 381 |
|
|
38 |
299 213 |
307 561 |
89 |
15 911 |
52 720 |
|
|
39 |
314 648 |
324 098 |
90 |
11 919 |
41 260 |
|
|
40 |
305 622 |
319 800 |
91 |
8 390 |
31 390 |
|
|
41 |
296 250 |
312 008 |
92 |
5 399 |
19 405 |
|
|
42 |
288 153 |
304 467 |
93 |
3 881 |
13 776 |
|
|
43 |
295 105 |
315 155 |
94 |
3 580 |
10 578 |
|
|
44 |
292 515 |
311 807 |
95 |
3 562 |
9 192 |
|
|
45 |
288 882 |
309 322 |
96 |
1 038 |
2 675 |
|
|
46 |
262 769 |
286 474 |
97 |
998 |
2 995 |
|
|
47 |
265 315 |
291 439 |
98 |
859 |
1 852 |
|
|
48 |
259 160 |
289 260 |
99 |
345 |
821 |
|
|
49 |
264 886 |
298 893 |
100 і старше |
1 848 |
|
|
|
50 |
259 215 |
297 676 |
Демографічні піраміди допомагають зримо уявити історію популяції. Розгляньте таку піраміду для населення України (рис. 4.3.1). Ви можете побачити, наприклад, як на ній відбивається зниження народжуваності під час II світової війни. «Відгомін» цих подій проявився навіть через покоління і, меншою мірою, через два, коли на віддалені наслідки війни наклалося зниження рівня життя, пов'язане з некомпетентним управлінням України у перші (на жаль, не тільки перші) роки її незалежності. Кількість людей, які за своїм віком є дітьми та внуками тих, хто з'являвся на світ під час війни, виявляється меншою за чисельність близьких до них вікових груп. Зниження чисельності новонароджених є, ймовірно, наслідком агресії Росії та погіршенням економічного стану країни.
Рис. 4.3.1. Демографічна піраміда населення України (без окупованих територій) станом на 2016 рік (за даними табл. 4.3.3)
Окрім того, демографічні таблиці дають матеріал для побудови кривих виживання. Такий спосіб графічного представлення залежності частки особин, що лишилися в живих, від їх віку у 20-х роках минулого століття запропонував Роберт Перль. Він виділив три основних типи кривих виживання (рис. 4.3.2).
Рис. 4.3.2. Три типи «ідеальних» кривих смертності за Перлем
Крива I типу (типу дрозофіли) має опуклу форму. Вона описує ситуацію, коли висока смертність спостерігається у зрілому віці. Це характерно для дрозофіл, одноденок та інших комах, які незабаром після виходу з лялечки залишають потомство і гинуть. До кривої I типу наближаються криві виживання великих ссавців. Крива II типу (типу гідри) характерна для організмів із рівномірною смертністю у будь-якому віці. На графіку цьому відповідає пряма лінія. Такі типи кривих характерні для риб, плазунів, птахів, трав'янистих багаторічних рослин тощо, з єдиною обмовкою, що відлік ведеться від організмів, які вже пройшли найбільш вразливі стадії свого розвитку. Крива III типу (типу устриці) має увігнуту форму. Вона характерна для організмів, які в основному гинуть на початкових етапах свого життя. Устриці ведуть прикріплений спосіб життя в дорослому стані, а личинка у них планктонна. Саме в цей період вони найбільш уразливі. У особин, які вдало пройшли стадію личинки, шанс вижити сильно підвищується. Такий тип кривих виживання характерний для багатьох тварин з високою плодючістю і відсутністю турботи про потомство.
Реальні криві виживання є поєднанням цих типів. Крива людини опукла, відносно наближена до першого типу, проте в різних випадках може мати різну форму (рис. 4.3.3).
Рис. 4.3.3. Типи кривих виживання у примітивному і розвиненому суспільстві