Українська мова (найновіша версія) / Русский язык (обновление прекращено)
4.04. Экспоненциальный и логистический рост численности популяции |
4.03. Демографические таблицы, пирамиды и кривые выживания
Как мы сказали, важнейшими статическими характеристиками популяции являются ее половой состав (соотношение особей разного пола) и возрастной состав (соотношение особей разного возраста). Эти параметры принято описывать с помощью демографических таблиц. Первая такая таблица была построена основателем демографии Джоном Грантом в XVII веке на основании данных о смертности жителей Лондона, которые церковные приходы собирали, чтобы вовремя обнаруживать начало эпидемий чумы.
Демографические таблицы удобны для наблюдения за динамикой рождаемости и смертности в разных возрастных и (или) половых группах. Одним из способов их построения (табл. 4.3.1) является наблюдение за судьбой определенной группы особей (когорты), рожденных за короткий промежуток времени, и регистрация возраста наступления смерти всех членов когорты.
Таблица 4.3.1. Демографическая таблица популяции морского желудя (Balanus glandula) — представителя усоногих ракообразных (Connell, 1970 по Гилярову, 1987)
Возраст, годы |
Число живых особей в момент учета |
Доля особей, доживших до начала возрастного интервала |
Число особей, погибших в течение интервала |
Смертность в интервале |
Ожидаемая продолжительность жизни доживших особей, лет |
0 |
142 |
1000 |
80 |
0,563 |
1,58 |
1 |
62 |
0,437 |
28 |
0,452 |
1,97 |
2 |
34 |
0,239 |
14 |
0,412 |
2,18 |
3 |
20 |
0,141 |
4,5 |
0,225 |
2,35 |
4 |
15,5* |
0,109 |
4,5 |
0,290 |
1,89 |
5 |
11 |
0,077 |
4,5 |
0,409 |
1,45 |
6 |
6,5* |
0,046 |
4,5 |
0,692 |
1,12 |
7 |
2 |
0,014 |
0 |
0,000 |
1,50 |
8 |
2 |
0,014 |
2 |
1,000 |
0,50 |
9 |
0 |
0,0 |
- |
- |
- |
* В эти годы учет не проводился. Эти данные в таблице представляют средние значения оценок предыдущих и последующих годов.
Но чаще в демографии пользуются иным методом: определением смертности в разных возрастных группах в течение какого-то периода наблюдений (табл. 4.3.2). Зная численность отдельных групп, можно рассчитать смертность для каждого возраста. Этот метод позволяет оценить смертность и выживаемость у видов с большой продолжительностью жизни, даже используя только статистические данные, относящиеся к небольшому промежутку времени.
Таблица 4.3.2. Демографическая таблица женского населения Канады в 1980 г. (Krebs, 1985, по Гилярову, 1987)
Возрастная группа |
Количество человек в каждой возрастной группе |
Количество умерших в |
Смертность в расчете на 1000 человек |
0-1 |
173 400 |
1 651 |
9,52 |
1-4 |
685 900 |
340 |
0,5 |
5-9 |
876 600 |
218 |
0,25 |
10-14 |
980 300 |
234 |
0,24 |
15-19 |
1 164 100 |
568 |
0,49 |
20-24 |
1 136 100 |
619 |
0,54 |
25-29 |
1 029 300 |
578 |
0,56 |
30-34 |
933 000 |
662 |
0,71 |
35-39 |
739 200 |
818 |
1,11 |
40-44 |
627 000 |
1 039 |
1,66 |
45-49 |
622 400 |
1 664 |
2,67 |
50-54 |
615 100 |
2 574 |
4,18 |
55-59 |
596 000 |
3 878 |
6,51 |
60-64 |
481 200 |
4 853 |
10,09 |
65-69 |
413 400 |
6 803 |
16,07 |
70-74 |
325 600 |
8 421 |
25,86 |
75-79 |
235 100 |
10 029 |
42,66 |
80-84 |
149 300 |
10 824 |
72,5 |
85 и более |
119 200 |
18 085 |
151,7 |
Демографическая таблица могут быть и более простыми, содержащими лишь численность определенных половозрастных категорий. На основании демографических таблиц строят демографические пирамиды. На вертикальной шкале откладывают возрастные интервалы, по левой стороне, в виде столбчатой диаграммы, — численность самцов (в случае пирамид человека — мужчин), по правой — самок (женщин). При этом наглядной становится разница смертности в разных возрастных категориях и у разных полов. К примеру, данные для построения демографической пирамиды Украины приведены в табл. 4.3.3 (источник).
Таблица 4.3.3. Демографическая таблица населения Украины состоянием на 1 января 2016 года (без учета территорий, оккупированных Россией и поддерживаемыми Россией террористическими организациями)
Возраст |
Мужчин |
Женщин |
|
Возраст |
Мужчин |
Женщин |
0 |
211 339 |
197 833 |
51 |
268 174 |
312 280 |
|
1 |
238 053 |
224 436 |
52 |
282 787 |
334 969 |
|
2 |
242 884 |
228 566 |
53 |
286 276 |
343 840 |
|
3 |
251 286 |
236 070 |
54 |
295 213 |
356 263 |
|
4 |
242 525 |
228 012 |
55 |
302 282 |
369 718 |
|
5 |
239 790 |
225 895 |
56 |
283 130 |
354 777 |
|
6 |
247 658 |
232 081 |
57 |
276 830 |
352 682 |
|
7 |
246 292 |
231 359 |
58 |
260 318 |
338 471 |
|
8 |
226 677 |
214 535 |
59 |
254 431 |
337 497 |
|
9 |
220 970 |
210 041 |
60 |
232 462 |
315 462 |
|
10 |
205 415 |
193 481 |
61 |
233 782 |
324 457 |
|
11 |
205 494 |
194 605 |
62 |
208 379 |
296 363 |
|
12 |
196 088 |
185 961 |
63 |
212 821 |
309 520 |
|
13 |
188 378 |
177 020 |
64 |
208 929 |
306 173 |
|
14 |
180 933 |
170 616 |
65 |
202 140 |
302 258 |
|
15 |
186 068 |
175 950 |
66 |
201 406 |
312 895 |
|
16 |
188 132 |
178 596 |
67 |
164 310 |
259 283 |
|
17 |
199 667 |
191 300 |
68 |
140 031 |
229 249 |
|
18 |
209 887 |
199 416 |
69 |
129 849 |
222 131 |
|
19 |
228 717 |
216 345 |
70 |
81 538 |
146 446 |
|
20 |
239 365 |
225 479 |
71 |
89 398 |
168 292 |
|
21 |
249 004 |
234 132 |
72 |
77 468 |
149 507 |
|
22 |
262 351 |
248 210 |
73 |
95 195 |
189 839 |
|
23 |
281 119 |
266 380 |
74 |
122 876 |
245 425 |
|
24 |
299 627 |
284 254 |
75 |
119 964 |
245 102 |
|
25 |
313 751 |
298 618 |
76 |
118 369 |
258 565 |
|
26 |
326 933 |
312 701 |
77 |
116 399 |
261 038 |
|
27 |
346 300 |
332 604 |
78 |
113 614 |
254 250 |
|
28 |
357 229 |
343 228 |
79 |
87 444 |
195 204 |
|
29 |
377 924 |
365 398 |
80 |
66 546 |
151 397 |
|
30 |
365 389 |
355 317 |
81 |
46 057 |
105 479 |
|
31 |
373 599 |
363 325 |
82 |
35 102 |
84 951 |
|
32 |
377 596 |
368 473 |
83 |
39 273 |
103 169 |
|
33 |
343 652 |
334 841 |
84 |
37 704 |
97 200 |
|
34 |
329 211 |
327 713 |
85 |
41 419 |
110 758 |
|
35 |
336 112 |
334 930 |
86 |
27 468 |
84 095 |
|
36 |
316 073 |
316 770 |
87 |
25 154 |
80 296 |
|
37 |
311 492 |
316 567 |
88 |
20 900 |
63 381 |
|
38 |
299 213 |
307 561 |
89 |
15 911 |
52 720 |
|
39 |
314 648 |
324 098 |
90 |
11 919 |
41 260 |
|
40 |
305 622 |
319 800 |
91 |
8 390 |
31 390 |
|
41 |
296 250 |
312 008 |
92 |
5 399 |
19 405 |
|
42 |
288 153 |
304 467 |
93 |
3 881 |
13 776 |
|
43 |
295 105 |
315 155 |
94 |
3 580 |
10 578 |
|
44 |
292 515 |
311 807 |
95 |
3 562 |
9 192 |
|
45 |
288 882 |
309 322 |
96 |
1 038 |
2 675 |
|
46 |
262 769 |
286 474 |
97 |
998 |
2 995 |
|
47 |
265 315 |
291 439 |
98 |
859 |
1 852 |
|
48 |
259 160 |
289 260 |
99 |
345 |
821 |
|
49 |
264 886 |
298 893 |
100 і старше |
1 848 |
|
|
50 |
259 215 |
297 676 |
Демографические пирамиды помогают зримо представить историю популяции. Рассмотрите такую пирамиду для населения Украины (рис. 4.3.1). Вы можете увидеть, например, как на ней отражается снижение рождаемости во время II мировой войны. «Эхо» этих событий проявилось даже через поколение и, в меньшей степени, через два, когда на отдаленные последствия войны наложилось снижение уровня жизни, связанное с некомпетентным управлением Украиной в первые (увы, не только первые) годы ее независимости. Количество людей, которые по своему возрасту являются детьми и внуками тех, кто появлялся на свет во время войны, оказывается меньше численности близких к ним возрастных групп. Снижение численности новорожденных является, вероятно, следствием агрессии России и ухудшением экономического состояния страны.
Рис. 4.3.1. Демографическая пирамида населения Украины (без оккупированных территорий) состоянием на 2016 год (по данным табл. 4.3.3)
Кроме того, демографические таблицы дают материал для построения кривых выживания. Такой способ графического представления зависимости доли сохранившихся в живых особей от их возраста в 20-х годах прошлого века предложил Роберт Перль. Он выделил три основных типа кривых выживания (рис. 4.3.2).
Рис. 4.3.2. Три типа «идеальных» кривых смертности по Перлю
Кривая I типа (типа дрозофилы) имеет выпуклую форму. Она описывает ситуацию, когда высокая смертность наблюдается в зрелом возрасте. Это характерно для дрозофил, поденок и других насекомых, которые вскоре после выхода из куколки оставляют потомство и погибают. К кривой I типа приближаются кривые выживания крупных млекопитающих.
Кривая II типа (типа гидры) характерна для организмов с равномерной смертностью в любом возрасте. На графике этому соответствует прямая линия. Такие типы кривых характерны для рыб, пресмыкающихся, птиц, травянистых многолетних растений и т.д., с единственной оговоркой, что отсчет ведется от организмов, уже прошедших наиболее уязвимые стадии своего развития.
Кривая III типа (типа устрицы) имеет вогнутую форму. Она характерна для организмов, которые в основном гибнут на начальных этапах своей жизни. Устрицы ведут прикрепленный образ жизни во взрослом состоянии, а личинка у них планктонная. Именно в этот период они наиболее уязвимы. У особей, удачно прошедших личиночную стадию, шанс выжить сильно повышается. Такой тип кривых выживания характерен для многих животных с высокой плодовитостью и отсутствием заботы о потомстве.
Реальные кривые выживания являются сочетанием этих типов. Кривая человека выпукла, относительно приближаясь к первому типу, однако в разных случаях может иметь разную форму (рис. 4.3.3).
Рис. 4.3.3. Типы кривых выживания в примитивном и развитом обществе
4.04. Экспоненциальный и логистический рост численности популяции |