Простейшим случаем многофакторного дисперсионного анализа является двухфакторный анализ. Приведенные здесь вычисления помогут понять, чем двухфакторный анализ отличается от двух однофакторных и освоить непростое понятие взаимодействия факторов в дисперсионном анализе
Вероятно, среди всех методов статистического анализа, дисперсионный анализ — самый мощный и универсальный. Его использование превратилось в отдельную науку. Чтобы понять, как он работает, полезно выполнить одни и те же вычисления двумя способоами: "вручную" и с использованием программы Statistica
Основные темы, рассматриваемые в разделе большого практикума, а также требования к выполненному зачетному заданию
В этой теме рассматриваются простейшие методы сравнения выборок.
Для того, чтобы использовать графики статистики в презентациях или публикациях, их надо соответствующим образом подготовить. При построении некоторых типов графиков происходит статистическая обработка данных. Например, это относится к рассчету линий регрессии при построении графиков рассеяния.
Первый (а иногда — даже единственный, поскольку дает ответы на все вопросы) результат обработки данных — построение графиков, визуализация результатов. Здесь она объясняется на примере файла с реальными данными, полученными при описании разнообразия зеленых лягушек.
Описание основных технических приемов, важных для работы с программой Statistica
Здесь собрано изложение некоторых вопросов, рассматриваемых в разделе большого практикума для студентов IV курса кафедры зоологии и экологии животных Харьковского национального университета им. В.Н. Каразина. Этот текст может быть полезен студентам и в других ситуациях, например, при выполнении учебно-исследовательских работ на полевой практике или при подготовке курсовых и дипломных работ.