Вивчати статистику доведеться з використанням певних програм. За їх допомогою треба буде аналізувати певні дані. Програми та файл, який буде використовуватися як приклад, обговорюються в цьому розділі.
Вступний розділ підручника, присвяченого статистичному аналізу даних в зоології та екології. Цей підручник призначений для відповідної частини великого практикуму для студентів IV курсу кафедри зоології та екології тварин Харківського національного університету ім. В.Н. Каразіна. Ймовірно, цей текст може бути корисним студентам і в інших ситуаціях, наприклад, при виконанні навчально-дослідних робіт на польовій практиці або при підготовці курсових і дипломних робіт.
В зоологии и экологии используется ряд специфических способов обработки данных. Некоторые из них обсуждаются в этом разделе
Существует несколько подходов для изучения связи между признаками. Простейшим из них является корреляционный анализ.
(Страница в процессе разработки)
Метод главных компонент — замечательный способ снижения размерности многомерных массивов данных. Он позволяет решать множество задач, типичных для работы зоолога и эколога
Первые шаги в R. Мы их делаем на большом практикуме вместе со студентами. Для затравки предлагается текст, описывающий перенос данных в R, а также получение первых графиков, написанный Виктором Ковалевым (за что ему большое спасибо). На нынешнем этапе мной (Д.Ш.) в тексте Виктора Ковалева сделаны минимальные редакторские изменения.
Сравнение выборок (и его частный случай — сравнение долей) — распространенная категория задач, решаемых в ходе биологического исследования
Обсуждение нескольких непараметрических критериев, используемых для сравнения выборок: Манна-Уитни, Краскела-Уоллиса и критерия знаков
Кластерным анализом называются разнообразные формализованные процедуры построения классификаций объектов.
Дискриминантный анализ — это статистический метод, предназначенный для изучения отличий между двумя или большим количеством групп объектов с использованием данных о разнообразии нескольких признаков, отличающих эти объекты друг от друга.