Статистичний оракул

У цьому розділі почате знайомство з використанням R і наведено кілька простих прикладів дій, що необхідні для аналізу біологічних даних.

Основою для подальшої роботи в цьому курсі стане мова R; які особливості визначили її вибір?

Пакет ggplot2 став певним стандартом графіки в R. Його найширші можливості є наслідком специфічної філософії побудови наукових зображень, яка в ньому реалізована

Порівняння вибірок — один з найпоширеніших типів статистичного аналізу (перебуває у стані розробки)

Одна з причин популярності R — широкі можливості для візуалізації даних, які надає ця мова

Для успішної роботи з R слід засвоїти низку засобів, що можуть бути використаними для створення та перетворення даних.

Перший (а іноді — навіть єдиний, оскільки дає відповіді на всі питання) результат аналізу даних — побудова графіків, візуалізація результатів. Тут візуалізація даних у Statistica пояснюється на прикладі файлу з реальними даними, отриманими при описі різноманітності зелених жаб (PelophylaxExamples).

Як має бути організована таблиця для збору первинних даних біологічного дослідження? За допомогою яких програм її можна аналізувати?

Вступний розділ підручника, присвяченого статистичному аналізу даних в зоології та екології. Цей підручник призначений для відповідної частини великого практикуму для студентів IV курсу кафедри зоології та екології тварин Харківського національного університету ім. В.Н. Каразіна. Ймовірно, цей текст може бути корисним студентам і в інших ситуаціях, наприклад, при виконанні навчально-дослідних робіт на польовій практиці або при підготовці курсових і дипломних робіт.