Статистичний оракул

StatOracle–11 Дисперсійний аналіз в R

Дисперсійний аналіз — потужний метод (точніше — цілий «букет» методів), який створив Рональд Фішер. Цей метод заснований на можливості розкласти дисперсію (англ. variance) випадкової величини на складники, що викликані різними факторами.

StatOracle–12 Кластерний аналіз в R

Кластерний аналіз — метод, який дуже часто використовується у зоологічних дослідженнях. На жаль, часто його застосування є не найкращим рішенням, і саме тому слід розуміти особливості цього методу.

StatOracle–04 Перше знайомство з використанням R

У цьому розділі почате знайомство з використанням R і наведено кілька простих прикладів дій, що необхідні для аналізу біологічних даних.

StatOracle–07 Візуалізація даних з пакетом ggplot2

Пакет ggplot2 став певним стандартом графіки в R. Його найширші можливості є наслідком специфічної філософії побудови наукових зображень, яка в ньому реалізована

StatOracle–06 Візуалізація даних штатними засобами R

Одна з причин популярності R — широкі можливості для візуалізації даних, які надає ця мова

StatOracle–05(S) Візуалізація даних у Statistica

Перший (а іноді — навіть єдиний, оскільки дає відповіді на всі питання) результат аналізу даних — побудова графіків, візуалізація результатів. Тут візуалізація даних у Statistica пояснюється на прикладі файлу з реальними даними, отриманими при описі різноманітності зелених жаб (PelophylaxExamples).