Statistical Oracle — 07. Короткий огляд команд R
Довідник з переліком команд R та прикладами їх застосування (перебуває у процесі розробки)
Довідник з переліком команд R та прикладами їх застосування (перебуває у процесі розробки)
Одна з причин популярності R — широкі можливості для візуалізації даних, які надає ця мова (перебуває у процесі розробки).
Для успішної роботи з R слід засвоїти низку засобів, що можуть бути використаними для створення та перетворення даних.
Перший (а іноді — навіть єдиний, оскільки дає відповіді на всі питання) результат аналізу даних — побудова графіків, візуалізація результатів. Тут візуалізація даних у Statistica пояснюється на прикладі файлу з реальними даними, отриманими при описі різноманітності зелених жаб (PelophylaxExamples).
Сучасним лідером у біологічній (і не лише біологічній) статистиці є мова R. Тут її використання також обговорюється на прикладі файлу PelophylaxExamples.
Вивчати статистику доведеться з використанням певних програм, за допомогою яких можна аналізувати дані. Тут обговорюється програма Statistica (яку можна вважати еталоном зручності програми, в якій аналіз проводиться шляхом вибору певних опцій в графічному інтерфейсі). Її використання обговорюється на прикладі файлу PelophylaxExamples, який містить результати опису різноманіття зелених жаб.
Вступний розділ підручника, присвяченого статистичному аналізу даних в зоології та екології. Цей підручник призначений для відповідної частини великого практикуму для студентів IV курсу кафедри зоології та екології тварин Харківського національного університету ім. В.Н. Каразіна. Ймовірно, цей текст може бути корисним студентам і в інших ситуаціях, наприклад, при виконанні навчально-дослідних робіт на польовій практиці або при підготовці курсових і дипломних робіт.
В зоологии и экологии используется ряд специфических способов обработки данных. Некоторые из них обсуждаются в этом разделе
Существует несколько подходов для изучения связи между признаками. Простейшим из них является корреляционный анализ.
(Страница в процессе разработки)
Метод главных компонент — замечательный способ снижения размерности многомерных массивов данных. Он позволяет решать множество задач, типичных для работы зоолога и эколога