Биостатистика

БиоСтатистика — 12. Тема 8. Кластерный анализ

Кластерным анализом называются разнообразные формализованные процедуры построения классификаций объектов.

БиоСтатистика — 14. Тема 10. Дискриминантный анализ

Дискриминантный анализ — это статистический метод, предназначенный для изучения отличий между двумя или большим количеством групп объектов с использованием данных о разнообразии нескольких признаков, отличающих эти объекты друг от друга.

БиоСтатистика — 06. Тема 4 (продолжение). Множественные сравнения

Одна из важнейших проблем, связанных со статистических анализом, является проблема множественных сравнений. Сколько ошибок сделано от непонимания этой проблемы!

БиоСтатистика — 09. Тема 5 (продолжение). Многофакторный дисперсионный анализ

Простейшим случаем многофакторного дисперсионного анализа является двухфакторный анализ. Приведенные здесь вычисления помогут понять, чем двухфакторный анализ отличается от двух однофакторных и освоить непростое понятие взаимодействия факторов в дисперсионном анализе 

БиоСтатистика — 08. Тема 5. Краткое введение в дисперсионный анализ

Вероятно, среди всех методов статистического анализа, дисперсионный анализ — самый мощный и универсальный. Его использование превратилось в отдельную науку. Чтобы понять, как он работает, полезно выполнить одни и те же вычисления двумя способоами: "вручную" и с использованием программы Statistica 

БиоСтатистика — end. Программа раздела большого практикума «Статистический анализ данных в зоологии и экологии»

Основные темы, рассматриваемые в разделе большого практикума, а также требования к выполненному зачетному заданию

БиоСтатистика — 04. Тема 3 (продолжение). Работа с графиками

Для того, чтобы использовать графики статистики в презентациях или публикациях, их надо соответствующим образом подготовить. При построении некоторых типов графиков происходит статистическая обработка данных. Например, это относится к рассчету линий регрессии при построении графиков рассеяния.

БиоСтатистика — 03. Тема 3. Визуализация данных (на примере результатов описания зеленых лягушек)

Первый (а иногда — даже единственный, поскольку дает ответы на все вопросы) результат обработки данных — построение графиков, визуализация результатов. Здесь она объясняется на примере файла с реальными данными, полученными при описании разнообразия зеленых лягушек.